Mô Hình Dữ Liệu Quan Hệ Là Gì
Phần mập hệ thống cơ sở dữ liệu hiện nay đều được chế tạo bằng mô hình tài liệu tình dục. Vậy mô hình tài liệu dục tình là gì với bao hàm điểm sáng nào. Bài viết tiếp sau đây đã cung ứng cái nhìn toàn diện, căn uống phiên bản nhất về khái niệm này.
Bạn đang xem: Mô hình dữ liệu quan hệ là gì
Mô hình dữ liệu dục tình là gì?
Mô hình Dữ liệu Quan hệ (Relational Data Model – RDM) lần đầu tiên được Ted Codd của IBM phát triển vào trong những năm 1970. Sau kia khoảng tầm 10 năm, RDM xác nhận được gửi vào xúc tiến thương mại nhằm mục đích lưu trữ với xử trí tài liệu trong cơ sở tài liệu. Snghỉ ngơi dĩ RDM trnghỉ ngơi phải thịnh hành điều này bao gồm do tính đơn giản vào sử dụng các đại lý dữ liệu, cũng như căn cơ hỗ trợ xuất sắc cho những công ty phát triển.
Mô hình tài liệu quan hệ màn biểu diễn các đại lý dữ liệu bên dưới dạng một tập hợp những tình dục (bảng giá trị). Mỗi giá trị tất cả những cột cùng hàng được Hotline thứu tự là trực thuộc tính (attributes) và bộ cực hiếm (tuples). Mỗi bộ quý hiếm (tuple) kí hiệu một thực thể hoặc mối quan hệ trong nhân loại thực. Tên của quan hệ giới tính với thương hiệu của các trực thuộc tính sẽ góp phần lý giải chân thành và ý nghĩa của từng cỗ.
Về cơ bản, có thể phát âm RDM dựa vào một số điểm thiết yếu sau đây:
Cửa hàng tài liệu là một trong những tập thích hợp các quan hệ tình dục tất cả liên quan (bảng giá trị).Mỗi quan hệ bao gồm một tên thường gọi riêng cho biết thêm nhiều loại tuple (bộ dữ liệu) nhưng quan hệ giới tính bao gồm.Mỗi quan hệ giới tính tất cả một tập phù hợp các trực thuộc tính (tên cột) thay mặt cho những đặc thù hoặc những đặc trưng của từng thực thể.Một cỗ – tuple (hàng) màn biểu diễn một thực thể cùng với những những giá trị tương xứng với từng trực thuộc tính.Mỗi cột vào bảng còn được gọi là một ngôi trường (field)Điểm lưu ý của mô hình cơ sở dữ liệu quan tiền hệ.
Một các đại lý dữ liệu hoàn toàn có thể cất một số lượng khăng khăng các quan hệ nam nữ. Để sút tphát âm buổi tối đa trường phù hợp sai sót, từng tình dục yêu cầu được khẳng định là tuyệt nhất. Dưới đấy là một trong những Đặc điểm góp tự động hóa rõ ràng những dục tình vào cửa hàng dữ liệu
1. Mỗi quan hệ vào đại lý tài liệu yêu cầu bao gồm một tên đơn nhất với độc nhất vô nhị nhằm tách biệt nó với những quan hệ khác vào cơ sở tài liệu.
Xem thêm: Tiêu Chuẩn Để Nuôi Được Gà Chuẩn Nông Trại Ở Mỹ! Giàu Lên Nhờ Nuôi Gà Của Người Việt Ở Mỹ
2. Một quan hệ giới tính ko được có hai ở trong tính trùng thương hiệu. Mỗi nằm trong tính yêu cầu gồm một thương hiệu riêng biệt.
3. Trong một quan hệ nam nữ không được xuất hiện những cỗ cực hiếm đụng hàng.
4. Mỗi bộ nên có đúng chuẩn một giá trị tài liệu cho một ở trong tính.
5. Các bộ (tuples) giỏi các trực thuộc tính (attributes) vào một dục tình phần lớn không duy nhất thiết yêu cầu tuân thủ theo đúng một đồ vật từ bỏ tuyệt nhất định
Các ràng buộc của quy mô quan tiền hệ.
Xem thêm: Ý Nghĩa Khoa Học Là Gì - Khái Niệm Khoa Học Và Nghiên Cứu Khoa Học
Ràng buộc đó là đầy đủ tinh giảm được hướng đẫn cho những quý giá dữ liệu trong cửa hàng dữ liệu quan hệ giới tính. Có thể kể tới các ràng buộc bao gồm như sau:
Inherent Model-Based Constraints (Ràng buộc dựa vào quy mô vốn có). lấy ví dụ, một quan hệ tình dục trong các đại lý tài liệu ko được có các bộ cực hiếm giống nhau, mặc dù, không tồn tại bất kể buộc ràng nào vào thứ từ của các bộ giá trị với thuộc tính.Schema-Based Constraints (Ràng buộc dựa trên lược đồ) Các buộc ràng được hướng đẫn trong những khi xác định lược vật dụng của cơ sở tài liệu áp dụng DDL là những buộc ràng dựa vào lược đồ vật. Chúng được phân các loại ví dụ thành ràng buộc miền, ràng buộc khóa, buộc ràng tính trọn vẹn thực thể, buộc ràng toàn diện tđam mê chiếu và buộc ràng trên cực hiếm rỗngApplication-based Constraints (Ràng buộc dựa trên ứng dụng): Các ràng buộc chẳng thể vận dụng trong lúc xác minh lược đồ gia dụng cửa hàng tài liệu sẽ tiến hành thể hiện trong số công tác áp dụng.(Nguồn tmê mệt khảo: Binary Terms)